Google Analytics 4

Im Mittelpunkt der neuen Design-Philosophie von Google – und damit auch beim neuen Google Analytics 4 – steht der Nutzer. Mit User-centric Design wird der Analyse-Schwerpunkt von Google auf die Nutzer gesetzt. Dazu bietet Google Analytics 4 erweiterte Visualisierungsmöglichkeiten und Predictive-Analytics-Methoden, um das Nutzerverhalten auf Basis von Machine Learning möglichst genau vorherzusagen.

Das eventbasierte Messmodell misst permanent die Interaktion zwischen Endgeräten und Plattformen und bietet weitreichende Einblicke in die gewonnenen Daten. Außerdem ist es möglich, individuelle Events zu erstellen. Insgesamt hilft das neue Messmodel dabei, besser zu verstehen, wie Nutzer mit der eigenen Website oder App interagieren.

Das neue Google Analytics 4 ist eine Antwort auf die Datenschutzrichtlinien, die seit der DSGVO gelten und immer wieder in Konflikt mit der Datensammlung von Universal Analytics standen. Mit Google Analytics 4 ermöglicht Google datenschutzkonformes Tracking, das nicht länger auf die Verwendung von Cookies angewiesen ist. Fehlende Cookies werden von der Machine-Learning-Technologie abgefangen und ergänzt.

In Universal Analytics hat man die Standardberichte nach Akquisition, Verhalten und Conversion strukturiert. Die Struktur von Google Analytics 4 definiert sich als „Lebenszyklus“ und besteht beispielsweise aus:

• Echtzeit-Analyse: Wie verhalten sich Nutzer im Moment auf der Website?

• Akquisition: Woher kommen meine Nutzer?

• Engagement: Wie setzen sich Nutzer mit Inhalten auseinander?

• Bindung: Wie gestaltet sich die Bindung zu meinen Nutzern?

• Ereignisse: Wie interagieren Nutzer mit Inhalten und welche Ziel-URL erreichen sie?

• Analyse: Wie kann ich detaillierte Berichte konfigurieren?

• Zielgruppen: Wie kann ich meine Zielgruppen besser abgrenzen?

Mit den Machine-Learning-Technologien von Google Analytics 4 will Google die Analyse des Nutzerverhaltens verbessern. Die intelligenten Algorithmen ermöglichen das Ausfüllen von Datenlücken durch Modeling, die u. a. durch Trackingfehler entstehen.

Und sie bilden die Basis für die Predictive Metrics: Auf Basis historischer Daten, die innerhalb der Property gesammelt werden, lernen die Algorithmen das zukünftige Verhalten der User möglichst akkurat vorherzusagen. Diese Prognosen können beispielsweise zur Berechnung der Abwanderungs- und Kaufwahrscheinlichkeit eines Nutzers herangezogen werden.

Das datenschutzkonforme Tracking ist einer der großen Vorteile von Google Analytics 4. Es ermöglicht mehr Datenkontrolle als Universal Analytics. Wichtige Änderungen sind:

• Zustimmung oder Ablehnung der Datenverarbeitungsbedingungen

• Einstellungen für die Datenaufbewahrung

• Einstellungen zur Datenfreigabe von Google

• Ad-Personalisierungs-Einstellungen auf Property-Ebene

• Data Deletion Request für ausgewählte Zeitspannen

Durch das Hinterlegen einer User-ID sorgt Google Analytics 4 für plattformübergreifendes Tracking, welches auch App-Daten und User Journeys berücksichtigt. Ebenso werden neben dem Seitenaufruf auch automatisierte Ergebnisse erfasst, ohne dass eine vorherige Einrichtung (wie bei Universal Analytics) notwendig ist.

Google Analytics 4 arbeitet mit Events, die mit Hilfe von Ereignisparameter an GA4 gesendet werden. Diese Parameter können Nutzerinteraktionen wie Seitenaufrufe, Bildschirmaufrufe, Downloads und Video-Wiedergaben tracken.

Ein Ereignisparameter kann angebunden an das Ereignis page_view weitere Informationen liefern, wie page_location und page_referrer. Google Analytics 4 trackt daraufhin, welche Seite angesehen wurde sowie die URL der vorherigen Seite. Abgesehen von den automatischen Ereignissen besteht auch die Möglichkeit, die Funktion Enhanced Measurement zu verwenden, um automatisiert zusätzliche Daten zu sammeln.

Google Analytics 4 ist leichter zu bedienen und bietet neue – und verbesserte! – Funktionen:

• Das neue Datenmodell sorgt für relevantere und besser visualisierte Analysen.

• Das neue Analyse-Hub bietet u. a. die Möglichkeit der explorativen Datenanalyse und Analysen zu Nutzer-Lifetime und Segmentüberschneidung.

• App-Daten fließen per Datenstreams aus Firebase in Google Analytics 4 Property ein. Das vereinfacht die ganzheitliche Betrachtung der User Journey.

• Google-Services, wie Google Ads, Search Ads 260 oder der Campaign Manager sind enger mit Google Analytics 4 verzahnt (als bei Universal Analytics) und stellen Daten zur Optimierung zur Verfügung. Das gilt auch für YouTube: Künftig lassen sich zum Beispiel View-through-Conversions verfolgen.

• Die BigQuery-Exportfunktion ist für alle GA4-Benutzer kostenlos (bei UA nur in der kostenpflichtigen Version). GA4 verfügt außerdem über Ressourceneinstellungen, mit denen Benutzer die Datenerfassung im BigQuery-Cloud-Speicher aktivieren können.

Mit Hilfe von Machine Learning kann Google Analytics 4 Prognosen aus den vorhandenen Daten erstellen und somit Datenanalysen verbessern. Hierbei kann das Nutzerverhalten möglichst genau vorhergesagt werden. Dabei zeigt die automatische Anomalieerkennung auch unerwartetes Userverhalten an. Dazu befüllt Google Analytics Daten automatisch mit Prognosen und Hochrechnungen über das zukünftige Verhalten der User.

Folgende Prognosewerte stehen zur Verfügung:

• Kaufwahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeit, ob ein Nutzer in den nächsten 7 Tagen kauft.

• Abwanderungswahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeit, ob ein Nutzer in den nächsten 7 Tagen abwandert.

• Umsatzvorhersage: Zu erwartender Umsatz innerhalb der nächsten 28 Tage.